Amazon geht bei AWS in die Vollen

Amazon.com (WKN:906866) ist in erster Linie für den massiven Umfang seiner E-Commerce-Aktivitäten bekannt und ist unangefochtener Marktführer auf diesem Gebiet. Das Unternehmen ist auch bekannt für seine Amazon Web Services (AWS) Cloud Computing, ein Konzept, das das Unternehmen bereits 2006 entwickelt hat. Was mit der Monetarisierung von nicht ausgelasteten Servern begann, hat sich schnell zum profitabelsten und wachstumsstärksten Unternehmen des Unternehmens entwickelt.

Im letzten Quartal von Amazon wuchs der Nettoumsatz von AWS um 55 % gegenüber dem Vorjahresquartal und erwirtschaftete 10 % des Gesamtumsatzes und des gesamten Nettogewinns des Unternehmens. Der Ausbau des E-Commerce-Geschäfts führte zu einem Verlust des Segments, wobei AWS dieses Wachstum mitfinanzierte. AWS erwirtschaftete einen Umsatz von 4,6 Milliarden US-Dollar und ein Betriebsergebnis von 1,17 Milliarden US-Dollar. Daraus resultierte eine operative Marge von über 25 %.

Die Konkurrenz von Unternehmen wie Microsoft Corporation (WKN:850747) und Alphabet (WKN:A14Y6H) nimmt zu, und Amazon kündigte kürzlich an, dass es plant, das maschinelle Lernen, eine Anwendung der künstlichen Intelligenz (KI), zu nutzen, um seine Führungsposition in diesem dynamischen Markt zu behaupten.

Viel Nachfrage, zu wenig Angebot

Das Feld der künstlichen Intelligenz hat die Welt im Sturm erobert und wird immer mehr zu einem Teil unseres täglichen Lebens. Von der Markierung von Fotos auf Social Media bis hin zur Ansteuerung der digitalen Assistenten auf unseren Smartphones hat sich die KI unter den großen Technologieunternehmen durchgesetzt.

Die Größe der Datensätze, die derzeit benötigt werden, um die Vorteile der KI zu nutzen, hat ihre Verfügbarkeit auf die Unternehmen mit den größten Informationsbeständen beschränkt, während ein Mangel an Experten zu einer raschen Eskalation der Löhne geführt hat. Diejenigen, die in diesem Bereich ausgebildet sind, können Gehälter zwischen 300.000 und 500.000 US-Dollar pro Jahr erzielen, da es derzeit weltweit weniger als 10.000 Fachleute mit den erforderlichen Fähigkeiten gibt. Diese Faktoren haben dafür gesorgt, dass KI für die meisten Unternehmen nicht umsetzbar ist.

Cloud Computing zur Rettung

Die meisten großen Cloud-Provider bieten ihren Kunden in ihren Cloud-Angeboten eine gewisse KI-Ebene an. Leider verfügen die meisten ihrer Kunden nicht über das nötige Fachwissen, um das voll auszuschöpfen.

Amazon hat das ML Solutions Lab angekündigt, das AWS-Kunden mit den firmeneigenen Experten für maschinelles Lernen verbinden und ihnen helfen wird, “praktische Anwendungen des maschinellen Lernens in den Unternehmen der Kunden zu identifizieren und sie bei der Entwicklung neuer Funktionen, Produkte und Prozesse zu unterstützen, die das maschinelle Lernen ermöglichen”. Das Unternehmen sagt, dass es praktische Workshops und Brainstorming-Sitzungen kombinieren wird, um Kunden dabei zu helfen, geschäftliche Herausforderungen zu erkennen und “maschinelle, lernbasierte Lösungen zu entwickeln”.

Amazon wird über eigene Experten verfügen, die den Kunden bei der Datenaufbereitung, dem Aufbau und der Schulung der Modelle für das maschinelle Lernen und der Produktion helfen. Dies wird es AWS-Anwendern ermöglichen, das Gelernte mitzunehmen und auf andere Bereiche ihres Unternehmens anzuwenden.

Amazon kündigte in einer Pressemitteilung an, dass der Pharmakonzern Johnson & Johnson (WKN:853260), die Tageszeitung The Washington Post und die Weltbankgruppe zu den ersten hochkarätigen Kunden seines neuen Dienstes gehören würden.

Warum das wichtig ist

Microsoft kündigte Anfang des Jahres Pläne an, seinen Azure in eine “AI-Cloud” zu verwandeln und Kunden im Laufe des Jahres 2018 AI-Dienste zur Verfügung zu stellen. Azure-Anwender können Bilder aus großen Datensätzen erkennen, um das Kaufverhalten ihrer Kunden vorherzusagen.

Die Google Cloud bietet bereits heute maschinelle Lerndienste mit KI-Modellen an, die auf die spezifischen Bedürfnisse der Nutzer zugeschnitten werden können. Letztes Jahr kündigte das Unternehmen The Machine Learning Advanced Solutions Lab an, ein ähnliches Angebot an, mit dem Kunden mit Google-Experten zusammenarbeiten können. Das Unternehmen bietet außerdem vierwöchige Kurse an, um die Kunden bei der Verbesserung ihrer KI-Kenntnisse zu unterstützen.

Stau

Ciscos Global Cloud Index Report schätzt, dass der jährliche globale Cloud-Verkehr zwischen 2015 und 2020 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 30 % wachsen wird und sich in dieser Zeit mehr als vervierfachen wird. Der Bericht prognostiziert außerdem, dass in den gleichen fünf Jahren 68 % aller Cloud-Workloads in den öffentlichen Cloud-Rechenzentren liegen werden, von 49 % im Jahr 2015, was einem jährlichen Wachstum von 35 % entspricht.

Eine Gelegenheit dieser Größenordnung zieht die größten Unternehmen an, und Amazon wird mehr bieten müssen, wenn es in diesem wachsenden Konzept führend bleiben will. Amazon glaubt, dass die Hinzufügung des maschinellen Lernlabors der Vorteil sein kann, den es braucht, um die Konkurrenz in Schach zu halten.